ƒutebolmetria


Correlação Estatística

A correlação é a medida padronizada da relação entre duas variáveis e indica a força e a direção do relacionamento linear entre duas variáveis aleatórias.

1-    A correlação nunca pode ser maior do que 1 ou menor do que menos 1.
2-    Uma correlação próxima a zero indica que as duas variáveis não estão relacionadas.
3-    Uma correlação positiva indica que as duas variáveis movem juntas, e a relação é forte quanto mais a correlação se aproxima 1.
4-    Uma correlação negativa indica que as duas variáveis movem-se em direções opostas.
5-    A relação fica mais forte quanto mais próxima a correlação de -1.
​6-    Duas variáveis que estão perfeitamente correlacionadas positivamente (r=1) movem-se essencialmente em perfeita proporção na mesma direção.
7-    Dois conjuntos que estão perfeitamente correlacionados negativamente (r=-1) movem-se em perfeita proporção em direções opostas.

A relação entre as variáveis é evidenciada pela formação de um padrão no diagrama de Dispersão.

2.1 TIPOS DE CORRELAÇÃO
Além de positiva ou negativa, a correlação entre duas variáveis pode ser:
1- Correlação Linear: Quando é possível ajustar uma reta entre as observações. A proximidade entre as observações e a reta determina a força da correlação.
2- Correlação não-linear: Quando não é possível ajustar uma reta entre as observações.

2.2 DIAGRAMA DE DISPERSÃO
O diagrama de dispersão é um gráfico onde pontos no espaço cartesiano XY são usados para representar simultaneamente os valores de duas variáveis quantitativas medidas em cada elemento do conjunto de dados. É muito útil para comparação de dados, e demonstra visualmente a força, direção e tipo de correlação entre duas variáveis:























2.3 COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO
Coeficiente de correlação indica a força e a direção do relacionamento linear entre as duas variáveis a ser estudada, sendo denotada por r. Vários coeficientes são utilizados para situações diferentes, tais como o coeficiente de correlação de Pearson e o coeficiente Linear.

2.3.1 COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO LINEAR
Esse coeficiente serve para detectar padrões lineares (não vale para os padrões não lineares).






O valor de r está sempre entre 1 e -1, ou seja −1 ≤ r ≤ 1.

Se r está próximo de 1, há uma forte correlação positiva.
Se r está próximo a –1, há uma forte correlação negativa.
Se r está próximo de 0, não há correlação linear.



Fonte:

Agradeçemos a Ártano Silva dos Santos e Espártano Silva dos Santos da Universidade Federal da Bahia pela explicação simples e didática.